方差和尺度差的区别

什么是方差?

方差是统计学中一种器量数字变量间离散水平的方式。换句话说,方差是用来权衡数据漫衍的离散水平。详细来说,方差是各考察值与全体考察值平均数的离差平方和除以考察值总数后获得的值。

由于方差是离差平方的平均数,以是它的单元是数据单元的平方,这样使得难以诠释方差的现实意义。因此,方差经常与尺度差一起被引入。

什么是尺度差?

尺度差是方差的算术平方根,被以为是一个更易于明晰的器量尺度。尺度差用于示意一组数据的离散水平,其数值越小,数据的颠簸越小,反之亦然。

尺度差可以辅助我们譬喻差更好地明晰数据。例如,我们可以说某个测试成就的平均数是80,而尺度差是10,这意味着大多数人的成就在70到90之间,这样就加倍清晰地表达了数据的漫衍情形。

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