在统计学和数据科学中，收罗、剖析息争释数据都是至关重要的部门。然而，数据上的误差也是很常见的。因此，误差剖析就成为了一种更好地明晰数据的方式。
误差剖析可以用于识别数据网络和数据剖析中所发生的误差。常见的误差包罗系统误差、随机误差、考察误差等。其中，系统误差是由于某些基本参数的恒定性子而导致的误差。随机误差是由于某些未知因素导致的误差。考察误差是由于考察历程中主观判断的不确定性而发生的误差。
通过误差剖析，我们可以获得更准确的结果，更好地明晰数据。一些适当的采样和剖析方式还可以减小误差，提高数据的质量。